先做简单易用、低负担、可持续的 AI 应用。蚌埠第三实验学校已有良好的教育信息化基础，让我们从真实需求出发，逐步共建。
蚌埠第三实验学校已具备良好的教育信息化基础，也积累了丰富的教学、教研和学校治理实践。
人工智能进入学校，不应另起炉灶，也不应让教师承担更多重复性工作。更适合的路径，是在已有信息化基础上，逐步把 AI 能力嵌入真实场景——从教学准备、课堂支持、教研沉淀到教师发展和学校治理。
我们建议从小切口开始：先选择教师愿意用、处室用得上、学校看得见效果的场景进行试用，再根据反馈逐步完善。
| 关注方向 | 学校常见场景 | 建议路径 |
|---|---|---|
| 统一入口 | 教师日常需要使用多个平台、工具和资料来源 | 逐步建设统一 AI 应用入口，让常用工具和校本资源更容易调用 |
| 简单易用 | 一线教师更需要上手快、手机可用、任务明确的工具 | 优先提供低门槛、高频次、结果可直接修改的小工具 |
| 减轻负担 | 教案、课件、材料、数据、记录等整理工作占用大量时间 | 支持一次整理、多处复用，减少重复性录入和机械整理 |
| 教研沉淀 | 听评课、教研活动、课例材料、三课三题成果值得持续积累 | 用 AI 辅助整理、归档、分析和复用教研过程材料 |
| 数据规范 | 学生成绩、学情和成长数据需要谨慎使用 | 采用脱敏化、标签化、趋势化方式，服务教学改进和管理参考 |
| 小切口完善 | 学校场景复杂，不宜一次性铺开过多模块 | 先从可试用、可反馈、可共建的小场景做起，再逐步扩展 |
围绕听评课、观摩课、教研会议、课例材料等场景，支持语音整理、会议纪要、评课摘要、课例归档和教研成果沉淀。
结合蚌埠市"三课三题"教研特色，将赛课、赛题、解题、评课等过程材料转化为可分析、可沉淀、可复用的教师研训资源。
围绕具体学科难点，建设可试用、可修改、可迭代的学科智能体。例如化学实验演示、英语背景知识伴学、项目化学习设计等。
围绕教师高频工作，探索通知提醒、拍照留痕、求助响应、材料生成、数据查询等轻量工具。
从真实需求出发，从小场景开始试用，通过持续反馈和共建，逐步形成具有蚌埠第三实验学校特色的 AI 教育应用范式。